智能客戶服務機器人類型：

  1、在線智能客服機器人

  在線客戶服務機器人可以通過文本識別，通過語義理解、對話管理、深度學習等技術實現與用戶在線溝通，并根據客戶需求自動回答相關產品或服務的問題將特殊問題轉移到手動客戶服務中。在線智能客戶服務機器人手動下班時，可由客戶推送表格，表格自動與工單相關，工單流通，降低客戶服務的勞動力成本。

  2、智能語音機器人

  智能語音機器人通過語音識別，基于多語言自然語言處理、深度語義交互、真實語音交互，定制客戶識別維度，遇到無法回答的問題，將自動轉移到人工客戶服務。智能語音機器人不僅可以用于售后服務，還可以用于營銷推廣，積極向客戶播放產品語音。

  智能客服機器人回答問題的過程：

  智能客服機器人回答問題的流程是預先采集大量客戶服務相關信息建立知識庫，當收到訪客提問后，再通過特定技術和算法理解句子內容，找出與問題最貼切的答案進行回復。之后通過對問答過程的深度學習，自動擴充知識庫，提高回答準確率。在咨詢高峰時，經常會出現一個客服人員窗口下排著5、6個訪客等待咨詢。長時間的等待容易使客戶產生負面情緒降低對企業的忠誠度，而且現代社會節奏加快，很多客戶往往會直接選擇放棄詢問，轉換產品，使得企業白白喪失商機。利用智能客服機器人自動回復功能，可以時間與訪客接觸，將一些簡單的問題回復客戶，并說明現在的排隊情況，簡單溝通，緩解訪客等待的焦慮情緒。

  智能客戶服務機器人的優點：

  1.反應更快。

  采用更先進的技術手段，AI智能電銷機器人響應時間快400-700毫秒，與真人體驗完全相當(90%的響應時間是真人通話)1.5-2秒之間);

  2.準確識別意向客戶，提高工作效率。

  機器人可以根據關鍵詞快速準確地識別意向客戶，過濾掉意向客戶，并將意向客戶移交給人工客戶服務。合作，提高人工客戶服務的工作效率。

  3.真人聲音，拋棄負面情緒。

  AI智能電子營銷機器人有一個真實的聲音，所以客戶不能分別與機器人交談。人工客戶服務可能會有一些負面情緒，給客戶帶來不好的電話體驗，但如果使用機器人，就不用擔心這個問題。機器人可以實現整個微笑服務，真正讓客戶虐待我數千次，我把客戶當作初戀。

  4.低成本、高效率。

  與人工客服成本相比，AI機器人成本更低，工作效率更高。

  AI智能電銷機器人的優勢遠不止于此，但與人工客服相比，這些優勢更為突出。

  如今，許多企業每天都要處理大量的客戶服務問題。無論是營銷企業還是客戶服務企業，手動座椅的在線時間有限，咨詢高峰期不確定，導致在線客戶服務波動較大。對于手動座椅，工作壓力急劇增加。對于企業來說，勞動力成本也在增加。為了各種目的，許多企業會考慮使用智能客戶服務機器人。

  那么如何構建機器人客服呢？

  1、企業自建客服機器人

  通過企業建立自己的客戶服務機器人，創建自己的客戶服務機器人，投資相對較大，時間成本和勞動力成本都很高。對于企業來說，從零開始制造自己的客戶服務機器人是不明智的，除非企業專門從事呼叫中心的客戶服務。

  客戶服務機器人的開發通常包括什么？一般來說，有以下常規步驟：與聊天集成、命令語言用戶解釋器、自然語言用戶界面、整合業務邏輯，如果企業已經有網頁應用程序或移動應用程序API還需要適應企業現有的業務邏輯，大多數企業沒有能力獨立開發智能語音客戶服務機器人。

  企業需要編程人員從零開始創建自己的客戶服務機器人。如果編程不是他們自己的優勢，他們也可以選擇在外面雇傭一個軟件開發團隊，即提供網頁和移動應用程序來為自己提供服務。

  2、使用系統服務提供商提供的客戶服務機器人

  目前，僅國內市場就有各種常見的智能客戶服務機器人解決方案來解決企業的具體業務需求。根據不同的行業和使用場景，可以選擇不同的客戶機器人，如客戶服務機器人、營銷電話呼叫機器人、顧問機器人等。通過比較選擇智能客戶服務機器人解決方案，選擇最適合企業業務需求的機器人客戶服務系統。朗深技術是中國主流的智能客戶服務機器人服務提供商之一，為不同的行業和使用場景提供了自己獨特的解決方案。它推出了AI智能呼叫中心升級套件代碼級修改的情況下，智能呼叫中心升級套件可以輕松實現AI 智能呼叫中心功能，包括智能客服機器人、 智能質檢等，

  3、使用自助開發平臺

  目前，我國一些大型人工智能平臺已逐漸轉向AIaaS（AI即服務)模式:騰訊云、阿里云、百度云等國內典型行業巨頭。

  所謂的AIaaS也就是這些AI語音識別、自然語言處理、計算機視覺等AI云中提供多種服務。這種服務模式類似于打開一個AI相關商場:所有開發商都可以通過API使用平臺提供的接口方式AI一些用戶可以使用平臺提供的服務AI框架和AI部署和運維基礎設施自服務。

  選擇自助開發平臺建立自己的在線機器人客戶服務系統，價格取決于每月的機器人數量和信息量。各平臺差異較大，不能滿足企業定制客戶服務機器人開發的需求。